从炙手可热的 “蓝海赛道” 到增长停滞的困局，AI 社交行业在短短时间内经历了巨大转变。今年年初起，国内主力 AI 社交应用投放量与新增下载量持续下滑，头部产品星野和猫箱数据尤为明显，1 - 5 月间，星野月下载量从 486 万跌至 93 万，猫箱从 264 万降至 61 万 。在日活跃用户数（DAU）方面，星野基本持平，而猫箱则从 59 万下滑至 49 万。曾经备受资本青睐的 AI 社交，如今为何陷入增长泥潭？
一、用户粘性难续，头部企业战略收缩
曾被寄予厚望的 AI 社交，试图通过 AI 虚拟角色为用户提供高性价比的一对一陪伴，输出 “情绪价值”。但现实是，用户留存率持续走低，2025 年，筑梦岛、星野等产品三日新增留存率跌破 20%。从业多年的朱雅楠观察到，用户与 AI 角色平均建联时长仅 5 - 7 天，之后便鲜少互动。这表明，“与用户建立长期陪伴关系” 在当前阶段仍是难以实现的目标。
头部企业的动作也释放出消极信号。MiniMax 开源 MiniMax - M1 模型，将资源向大模型基建倾斜，对 C 端产品星野的投入随之减少。据悉，星野日营收仅几万元，难以覆盖庞大的团队与运营成本。字节旗下的猫箱同样面临挑战，原负责人离职后，未来运营方向尚不明确，业内消息称其在字节内部的地位并不稳固。
用户需求的局限性也逐渐显现。在移动互联网时代，多数用户需求已被超级 App 满足，热衷于与 Chatbot 社交的群体相对小众。出海 AI 社交 App Linky 曾定下 200 万 DAU 目标，却在 50 万量级陷入瓶颈，这让从业者开始重新审视 AI 社交的市场潜力。
二、产品同质化严重，技术与内容双短板
当前 AI 社交产品陷入同质化困境，核心问题在于内容供给与技术能力的不足。行业内主流产品依赖开放 UGC 角色入口来快速扩充角色池，但受限于模型能力，难以稳定产出高质量内容。与游戏行业成熟的工业化内容生产流程相比，AI 社交交互依赖用户输入，缺乏剧情和任务机制吸引用户，视觉呈现也相对粗糙。
从业者的背景也加剧了同质化问题。AI 社交产品团队多来自互联网企业，惯用互联网思维追求内容和玩法的快速裂变复制，忽视了内容品质的打磨。产品经理过于关注素材和流程复用，导致 PGC 与 UGC 角色质量差异不大，无法满足用户需求。
此外，AI 社交还面临 “搞颜色” 的舆论风波。尽管平台设有安全审查机制，但模型自由交互的特性，使部分用户能规避敏感词诱导对话进入不良场景，这不仅影响用户体验，也导致用户流失。同时，模型能力同质化，智能体对话差异不明显，用户难以获得新鲜体验，进一步降低了产品吸引力。
三、商业化前景黯淡，行业陷入内卷困境
商业化难题是 AI 社交行业面临的另一大挑战。海外头部产品 Character.AI 月活 2.33 亿，年收入仅 1670 万美元，用户付费率低至 0.72 美元 / 年，国内的筑梦岛依赖低价月卡，同样难以覆盖成本。投资人对 AI 社交项目愈发谨慎，估值普遍下降，如何实现盈利成为产品存续的关键。
为增加收入，部分产品依赖广告，但生硬的广告插入方式影响用户体验。同时，行业陷入 “全员免费” 的内卷，普通对话免费虽能提升短期对话轮次，却不利于长期盈利。随着角色池扩张，运营成本不断攀升，平台在 “走量” 与 “提质” 之间难以抉择：集中资源打造精品角色会限制生态发展，鼓励 UGC 创作又缺乏精力打磨内容。
即便如此，仍有新玩家入场。百度上线 “月匣”，京东公测 “他她它”，但业内人士认为这更像是预防性布局。在技术革新尚未到来前，AI 社交行业陷入 “苟着” 的尴尬境地。通用 AI 产品的冲击也让行业竞争加剧，主流模型 App 推出大量角色 Agent，分流了原本属于 AI 社交 App 的用户需求。
四、破局之路：跨界融合与技术革新
面对困境，AI 社交行业亟需寻找破局之道。朱雅楠认为，未来产品应摆脱千篇一律的形式，以游戏化理念深度规划少量精品角色的剧情和形象，将人的创意作为核心，让 AI 充当辅助工具。林若愚则表示，部分企业正尝试在故事创作、群聊功能等方向迭代，利用多模态技术探索互动小说等新形式，但距离成熟商业模式仍有很长的路要走。
技术革新或许是行业突破的关键，但短期内难以看到明显进展。在此之前，如何平衡成本与收益，提升用户体验，增强产品差异化竞争力，将是 AI 社交企业需要重点思考的问题。只有实现传统娱乐、游戏行业与 AI 社交领域的深度融合，解决内容、技术与商业化难题，AI 社交行业才有可能迎来新的增长拐点。